CaDE.ai オンラインサロン

AIのについて、基礎から実践まで、IT初心者にもわかりやすく学べる。迷わず進める体系化された動画講座サロンです。

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サロン概要

こんにちは。CaDE.ai というサイトを運営しており、
今回、BtoBでない方にお届けしたいと、DMMオンラインサロンにて新たに活動を始めました。
AIのことを学びたい。でも、何から始めれば良いのか分からない。
そんな方が、一歩一歩、迷わず進めるようにサポートしていきたいと思っています。


主宰者のメッセージ

私は、今までIT知識、AI知識は独学で学んできました。
しかし、そんな苦労は皆さんにはさせたくないと思っています。
今は良い時代で、情報は溢れていますが、体系化されておらず、どこから学べばいいかが分かりにくいのが現状です。
この講座では、AIに関する内容を多岐にわたって網羅的に、順を追って丁寧に解説しています。
さらに、世の中が、分からないことを質問できない時代になってきました。
・自分より給料が高い人に教える?
・すぐ辞める人に教える?
・すぐ苦情を言う人に教える?
・「調べればいいじゃないか」と言われてしまう。
そんな、自分の学習が求められる、少し悲しい時代です。
でも、私は、そうした人たちを支えていきたいと思っています。
また、皆さんの「わからない」が欲しい。
私は年齢も高くなってきて、もはや何が分からないかが分からなくなってきています。
その「わからない」を、どうにか分かるようにしてもらいたい。
そして、それを通して私も説明のスキルを磨かせていただきたいと思っています。
もちろん、皆さんの知りたいことだけでなく、謙虚にAIに関する最新で現場の情報も得られればと考えています。


提供コンテンツ

本サロンでは、AIに関する基礎から応用手前までを、初学者でも分かるように、丁寧に順を追って解説した動画講座を提供しています。
特に「ChatGPTをもっと活用したい」「AIの仕組みを理解してみたい」という方に向けて、実践的な知識が身につくよう構成しています。


講座コンテンツ一覧(一部抜粋) 

 実践ChatGPT活用入門 – APIを使った自動化とプロンプトエンジニアリング (3チャプター18セクション)

 OpenAI APIの契約から、Google Colabを使ったPythonでのアクセス方法、OpenInterpreterによる業務自動化までを扱います。




 AIエージェント入門 – OpenAI GPTs・Assistants APIの作成と活用(3チャプター16セクション)

 GPTsの作成、Actionsの設計、Assistants APIとの連携、社内業務に活かせるエージェント設計の実践方法を学びます。



 実践ローカルLLM入門 – llama3を中心としたLLMの構築と活用(3チャプター18セクション)

 ローカル環境でのLLM構築方法やUIの設定、Google Cloudを使ったインフラの構築、RAG連携の仕組みなどに触れます。


オリジナルAIエージェント作成入門 – difyによるAIエージェントプログラミング(3チャプター19セクション)

 Difyの構築と連携、ノーコードでのエージェント作成、SlackやGoogleカレンダーとの連携など、現場で使える技術を習得できます。


今後の予定

入門講座(ファインチューニング入門や体系立てたプロンプト入門など)
応用講座スタート(AI案件プロダクトマネージメント、AIエンジニアによる開発、MCPを使ったAIエージェントインフラ構築、メタAIエージェント作成、エージェントコミュニケーションモデルの実装など)
現在、古い講座を順次アップしつつ、リニューアルしていきます。
また、さらなる講座を鋭意制作中です。順次追加される予定ですので、長期的な学習にもご活用いただけます。


 補足的な学習支援コンテンツ(予定含む)

• 講座の解説講座
 講座動画はぎゅっと濃縮されていますので、実際に手を動かすのをご覧いただきながら、待ち時間もそのまま流す解説付きの動画を提供予定です。
• 定期Q&A・もくもく会の実施(希望者対象)
 分からないところをそのままにしないよう、定期的な質問受付や、ゆるく進める学習会も検討しています。
• 講座ごとの簡易マニュアル・用語集
 動画を見ながら分からない言葉をすぐに調べられるよう、解説付き用語集を提供予定です。
 • 講座に関するフィードバック受付・内容更新
 皆さんの「わからない」をもとに、動画内容をブラッシュアップしていきます。共により良い学習環境を作っていけたらと思っています。

この講座は、内容の幅が広く多岐に渡りますが、それでも迷わないように体系的に設計されています。IT初心者の方でも、安心して始められる内容になっています。学ぶことが楽しくなる、そんなサロンを目指しています。


よくある質問

Q.月初に入会した方がお得ですか?

A. 入会日から1ヶ月ごとに課金されるため、どのタイミングで入会しても損得はありません。


Q.まったくのIT初心者でも大丈夫ですか?

A. はい、大丈夫です。本講座はITやAIに関する知識が全くない方でも、基礎から順を追って理解できるように構成しています。プログラムを書く必要もなく、すべてコピー&ペーストで実践できるよう工夫されていますので、ご安心ください。


Q.動画講座の内容はどれくらいのペースで進めればいいですか?

A. 最初は全体像をざっと確認していただくことをおすすめしています。その後はご自身のペースで、順番にじっくり進めていただければ問題ありません。無理に詰め込まず、少しずつ理解を深めていくスタイルが向いています。


Q.質問はできますか?

A. はい、受講中に分からないことがあれば、サロン内で質問していただけます。なるべく気軽に質問できる雰囲気づくりを心がけていますので、「こんなこと聞いていいのかな」と悩まずに、ぜひ投稿してください。


Q.サロンのコンテンツは入会したらすべて見られますか?

A. 講座は週2回(2セクションずつ)を目安に順次公開しています。入会直後にすべての内容が見られるわけではありませんが、迷わず学べるよう計画的に更新しています。講座内容は最新の技術動向にあわせて随時アップデートも行っており、常に新しい知識を得られる環境です。


こんな方におすすめ

 • 新卒でIT企業に入り、さらにAIを学びたい方
 • 社内SEとして働いていて、AIの活用を深めたい方
 • ChatGPTを使い始めたけれど、もっと理解したい方
 • 文章作成にAIを使っているが、さらに有効に活用したい方
 • 何か新しいことを学びたいと思っていて、その候補がITやAIの方


その他

・講座はすべて動画形式で、ITやAIに関する知識がゼロでも、順を追って学べるように構成されています
・手順書のようにステップバイステップで解説されており、基本的にコードは「コピペ」で対応できます
・体系的にAIの基礎から応用手前までを学べる内容になっており、最新のツールや技術にも触れています
・最新のローカルLLMやDify、Assistants APIなど、現場レベルの技術も含まれており、実践的な知識も得られます




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入会条件・注意事項

・iPhoneからDMMオンラインサロン専用コミュニティのサロンをご利用の場合、専用アプリのダウンロードが必要となります。
推奨環境はこちらをご覧ください。
https://support.dmm.com/lounge/article/44579

・サロン内の内容や、オーナーが発信する内容について、サロン外(口外、SNS等を含む全てのメディア・媒体)へ転記することを禁止致します。
・他の利用者への中傷、脅迫、いやがらせに該当する行為を禁止致します。
※上記禁止事項が認められた際は、強制退会扱いとさせて頂く場合がございますのでご了承ください。

・オンラインサロンに関してのヘルプページはこちらです。
ご不明点などありましたらこちらをご覧ください。
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・無料期間が付いている場合、無料期間は「初回入会かつクレジットカード決済」の方のみが対象です。(再入会の方、DMMポイント決済の方は無料期間は適用されません)


入会ガイド

1. DMMアカウントを取得

2. 「入会する」ボタンを押し、入会手続きを行う

3. コミュニティにアクセスする

詳しくは、ヘルプページ:オンラインサロンの入会方法を教えてくださいを参照してください。


手続き方法/コミュニティへのログイン方法/決済関連のお問い合わせ

・入会方法がわからない

・支払い方法を変更したい

・コミュニティにログインできない

などの手続き、決済関連のご質問は、DMMサポート窓口までお問い合わせください。

24時間365日電話、フォームで受け付けています。



オンラインサロンで使える支払い方法

・Webブラウザ上で支払い手続きをする場合クレジットカードおよびDMMポイントが利用できます。 DMMポイントは電子マネー、コンビニ店頭支払いなど、いろいろな方法でチャージできます。
詳しくはこちらをご確認ください。
https://guidance.payment.dmm.com/common/beginner/index.html

・ iOSアプリ上で支払い手続きをする場合サロネンのみ利用できます。 サロネンについては、こちらをご確認ください。
https://support.dmm.com/payment/article/47137

※ DMMポイント支払い、サロネン(iOSアプリ内課金)の場合は無料期間が適用されません。




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CaDE.ai スタッフ

CaDE.ai スタッフ

こんにちは。CaDE.ai というサイトを運営しているスタッフ(中の人)になります。
講座全般の作成と監修を行なっています。

dbEにて、恥ずかしながら、データサイエンティストとして実務を担当中

略歴:
20歳前後:心理学×ニューラルネットワーク研究
30歳前後:バークレイで音楽レコメンデーションAI開発
40歳前後:グラフ理論を使ったインフルエンサー・拡散分析アプリ研究・開発
50歳前後:自然言語解析・医療文書管理システム構築



30年以上、AIとデータサイエンスの最前線で活躍してきた経験を、
この講座に全て注ぎ込みました。


Cade.ai  本サイト
X: https://x.com/cade_ai_x




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