生成AIの学校「飛翔」のカリキュラムに準じた内容です。

特に、プライベート利用（いわゆる｢壁打ち｣）とは異なり、業務用（大企業などの組織で利用することを想定）となっています。

例えば、あなたはAI推進部の部長に任命され、社内で共通利用するプロンプトを作ることになったとします。

そのプロンプトを使うのは、新入社員だったりパート･アルバイトさんだったり、いろいろです。

彼ら･彼女らは、AIの知識に乏しいはもちろん、業務知識や社内ルールの理解も乏しいかもしれません。それでも一定のクオリティを担保されたアウトプットを出せるのが業務用プロンプトです。

いずれ、その業務用プロンプトのメンテナンスをするのは、あなたの部下が担当します。

ですので、書式やフォーマットは一定の共通ルールが必要ですよね。

あなた以外の人にも、わかりやすいプロンプトが望ましいのです。

このように、一人で使う分には、共通ルールは不要です。

AIとチャット形式でやりとり（壁打ち）すればいいだけです。

ですが、業務用と一人用とでは、前提が異なります。

今回、こちらで学べるものは、前者の｢業務用プロンプト｣となります。

仮に、一人で使うとしても、定型業務（ルーチンワーク）は、毎回一定のクオリティを維持する必要があります。

このときに使う脳力（能力）を費やさずにアウトプットを得られます。

また、いずれ外注化するときに、外注先に高い能力を求めなくて済むので安く外注できる可能性が高まります。

いかがでしょうか。

こうした業務用プロンプトの作り方、ぜひマスターしてください。

1章 受講前に学ぶこと(サンプル)

【1-1】本カリキュラムで学べること

【1-2】ChatGPTの使い方

【1-3】ChatGPTの誤作動を防ぐGoogle翻訳設定

２章以降のカリキュラムは以下の通り

2章 AIリテラシー講座

 【2-1】文章生成AI

 【2-2】画像生成AI

 【2-3】音声生成AI

 【2-4】映像生成AI

 【2-5】文章生成AIツール

 【2-6】画像生成AIツール

 【2-7】音声生成AIツール

 【2-8】映像生成AIツール

 【2-9】作業が生成AIに置き換わる

 【2-10】生成AIを活用するメリット

 【2-11】生成AIの未来と可能性

3章 生成AI活用方法講座

 【3-1】生成AIの得意不得意を理解する

 【3-2】コンテンツ制作

 【3-3】手順や工程の文章化

 【3-4】思考のアシスト

 【3-5】カスタマーサポート

 【3-6】教育や学習

 【3-7】プログラミング

 【3-8】規約やルールの作成確認

4章 セキュリティ対策講座

 【4-1】著作権の問題

 【4-2】プライバシー

 【4-3】ハルシネーション

5章 プロンプトエンジニア養成講座

 【5-1】プロンプトを作る

 【5-2-1】配布プロンプトの使用方法

 【5-2-2】スレッドを共有する

 【5-3】8＋1の公式

 【5-4】記号・書式によるテキストの指示

 【5-5】文章構造と構成要素の指示

 【5-6】実行指示を作る

 【5-7】変数を組み込む

 【5-8】段落変数

 【5-9】前提条件を作る

 【5-10】単語を改善する

 【5-11】出力形式を指定する

 【5-12】出力フォーマットを決める

 【5-13】スタイルとトーン（文体指定）

 【5-14】読み手ペルソナ

 【5-15】書き手ペルソナ

 【5-16】文章ルール

 【5-17】補足

 【5-18】自動改善プロンプト

6章 画像生成AI講座

 【6-1】画像生成AIについて

 【6-2】DALL-E：プロンプト作成

 【6-3】DALL-E：画像の修正

 【6-4】Midjourney：コマンド操作

 【6-5】Midjourney：プロンプト作成

 【6-6】MidJourney：パラメータ設定

 【6-7】Adobe Firefly:基本操作

 【6-8】Adobe Firefly:設定

 【6-9】Adobe Firefly:編集

 【6-10】ImageFX：概要と登録方法

 【6-11】ImageFX：基本の操作

 【6-12】ImageFX：パラメータ設定

7章 GPTs構築講座

 【7-1】GPTsについて

 【7-2】ブラウジング機能①

 【7-3】ブラウジング機能②

 【7-4】ブラウジング機能③

 【7-5】画像生成

 【7-6】コードインタープリター（画像処理）

 【7-7】コードインタープリター（計算）

 【7-8】コードインタープリター（データ分析）

 【7-9】ファイル保存・検索

 【7-10】ファンクションコーリング