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なぜ大学入試で首席合格できるのか?

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なぜ大学入試で首席合格できるのか?

第1章 AIが東大理三を首席合格か?

2026年4月28日付の日本経済新聞は、興味深い調査結果を報じた。日経新聞、河合塾、ライフプロンプトの共同調査により、最先端のAIモデル——OpenAIのGPT-5.2 Thinking、GoogleのGemini 3 Pro Preview、AnthropicのClaude Opus 4.5——に東京大学と京都大学の入試問題を解かせ、河合塾の講師が採点を行ったという。

結果は驚くべきものだった。OpenAIのモデルは東大理三の最高点である550点満点中503点を上回り、河合塾の表現を借りれば「首席合格」相当の成績を収めた。京大医学部医学科を含むすべての科類で合格基準に達し、特に数学(東大理系・文系・京大)と京大化学では満点を記録した。GoogleのモデルもAnthropicのモデルも、それぞれ得意分野で卓越した成績を示した。

しかし記事は同時に、AIの限界も指摘していた。現代文の採点を担当した中崎学氏は、AIの読解力は昨年より進歩したものの、「比喩や皮肉などの複雑な文脈を読み取る難問では合格にはほど遠い」と述べた。文の裏の意味を見抜く読解力にAIは依然として難があるという。歴史科目でも、東大世界史において「知識はあっても、論理関係が弱い」と評価されるなど、得意・不得意の差がはっきりと現れた。

ここに浮かび上がるのは、二つの並行する事実である。AIは最難関入試の多くの問題を人間の最上位水準で解けるようになった。しかし同時に、ある種の問題には依然として手が届かない。なぜこのような不均衡が生じるのか。それを理解するには、AIがそもそもどのように問題を解いているのかを見る必要がある。

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